يشهد العالم تطورًا سريعًا في تقنيات الذكاء الاصطناعي، مما أدى إلى تطبيقات واسعة في مجالات متعددة، منها الأمن الإلكتروني ومكافحة الاحتيال. يعتبر رصد عمليات الاحتيال إحدى المجالات الحيوية التي يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحدث فيها فرقًا كبيرًا. تستخدم المؤسسات المالية والشركات تقنيات الذكاء الاصطناعي لتعزيز قدراتها على كشف الأنشطة المشبوهة واتخاذ الإجراءات اللازمة بسرعة وكفاءة.
و عن دور الذكاء الاصطناعي في رصد الاحتيال اشير الى ان الذكاء الاصطناعي يعتمد على تحليل كميات ضخمة من البيانات بشكل يفوق القدرات البشرية، مما يسمح له بالكشف عن الأنماط الغير طبيعية والسلوكيات المشبوهة. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتعلم من البيانات السابقة لتحديد الاحتيال بطرق أكثر دقة. مثلاً، يمكنه تحليل سجلات المعاملات المالية وتحديد الأنماط التي تشير إلى وجود أنشطة احتيالية.
وعن دور تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مكافحة الاحتيال اوضح الاتي
1 – التعلم الآلي Machine Learning:
تستخدم خوارزميات التعلم الآلي لتحديد السلوكيات غير المعتادة بناءً على البيانات التاريخية. هذه الخوارزميات تستطيع تحديث نماذجها باستمرار للتكيف مع أساليب الاحتيال الجديدة.
2 – تحليل البيانات الضخمة Big Data Analytics:
يسمح تحليل البيانات الضخمة بالاستفادة من كميات كبيرة من البيانات المتاحة لتحديد الاتجاهات والأنماط التي قد تشير إلى وجود احتيال.
3 – الشبكات العصبية الاصطناعية Neural Networks:
تُستخدم الشبكات العصبية لتحليل سلاسل من المعاملات والتعرف على السلوكيات الاحتيالية المحتملة.
4 – معالجة اللغة الطبيعية Natural Language Processing:
تساعد تقنيات معالجة اللغة الطبيعية في تحليل النصوص والاتصالات للكشف عن محاولات الاحتيال عبر البريد الإلكتروني والرسائل النصية وغيرها.
وتتمثل فوائد الذكاء الاصطناعي في رصد الاحتيال في
زيادة الكفاءة
يعمل الذكاء الاصطناعي بسرعة ودقة، مما يقلل من الوقت والجهد المبذول في التحقيق في الأنشطة المشبوهة.
القدرة على التعلم والتحسين المستمر
تتعلم أنظمة الذكاء الاصطناعي باستمرار من البيانات الجديدة، مما يعزز قدرتها على كشف الاحتيال بمرور الوقت.
من خلال الكشف المبكر عن عمليات الاحتيال، يمكن للشركات تقليل الخسائر المالية الناتجة عن هذه الأنشطة.
و عن التحديات والمخاطر تجدر الإشارة الى انه رغم الفوائد العديدة من الذكاء الاصطناعي في رصد الاحتيال إلا ان بعض التطبيقات تواجه تحديات عديدة ، منها:
الخصوصية وحماية البيانات:
يتطلب تحليل البيانات الضخمة استخدام كميات كبيرة من المعلومات الشخصية، مما يثير قضايا تتعلق بالخصوصية وحماية البيانات.
الدقة وتجنب الإيجابيات الكاذبة:
قد تواجه أنظمة الذكاء الاصطناعي صعوبة في التمييز بين الأنشطة الاحتيالية والأنشطة المشروعة، مما قد يؤدي إلى نتائج إيجابية كاذبة.
و بالختام اوضح ان الذكاء الاصطناعي أداة قوية في مجال مكافحة الاحتيال، حيث يوفر تقنيات متقدمة لتحليل البيانات وكشف الأنماط المشبوهة. على الرغم من التحديات المتعلقة بالخصوصية والدقة، إلا أن الفوائد التي يقدمها الذكاء الاصطناعي في هذا المجال تجعل منه حلاً واعدًا وفعالًا ، يتعين على الشركات الاستمرار في تطوير وتحديث أنظمتها لضمان الاستفادة القصوى من هذه التقنيات، وفي نفس الوقت الحفاظ على معايير عالية لحماية البيانات الشخصية.
والله ولي التوفيق ،
الأمين العام السابق – الاتحاد العام العربي للتأمين
